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5月17日，在2023搜狐科技峰会上，智谱AI 首席运营官张帆发表了《大模型的探索和实践》的演讲。他认为，ChatGPT背后是大模型技术，只有做到千亿模型，才是AIGC（人工智能生成内容）的船票。

“机器跟人很像，人类的智能不是随着神经元做的线性增长，我们1岁时有一些基础智力，但到了3岁以后才开始快速成长，这些能力也不是线性的，而且人类大概有800亿神经元。因此，当机器做到了千亿参数量，才开始接近人类。”

“但是做大模型本身也是很难的，好比我们盖楼房一样，盖五层楼和盖五十层楼，不是一个线性关系，用的基础技术都不一样，五层楼用木头就可以了，五十层楼要用到钢筋。”张帆认为，做大模型需要面临算法、算力的挑战，还需要数据经验。所谓名师出高徒，越好的数据，“喂”出来的模型越好。如果数据有问题，或者数据的价值观有问题，传导到模型后，将很难修复。

同时他表示，大模型有很多应用场景，比如文本生成、信息抽取等。“大模型可以进一步让AI普惠，可以更加低成本、快速地把AI应用到各种业务场景中”。

（文章来源：新京报）

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