ChatGPT无疑是近期市场上最火爆的概念。一批上市公司火速行动，通过各种各样的渠道对投资者讲述自己与ChatGPT的情缘：或是宣布自己的“中国版产品”正在拍马赶来，或是表态自己在相关领域有深厚技术储备。难怪一位机构投资人调侃：但凡公司里有几个人做算法的，现在都能算作ChatGPT概念。

ChatGPT的走红勾勒出一幅资本市场的众生相——有相关人工智能核心企业被冷落多时，一朝乘风扬眉吐气，公司股价短时间内实现大涨甚至翻番；也有公司第一时间迅速澄清，表明与热点无关，主动退出“是非之地”；当然，还有一部分公司将“蹭”的艺术发挥到极致，利用投资者交流平台“欲说还休”，给人“若有若无”之感。

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投资机构开始排队进场，相关公司也争先恐后地证明自己的技术储备。然而，面对满屏“早已布局ChatGPT相关技术”的新闻，不禁让人有了一个疑问：为什么每次都是先有了“领先者”，才会涌现一批“准备已久”的公司呢？

事实上，仅从狭义投入的经费来看，类似ChatGPT这样的自然语言训练模型成本并没有想象中的那么高。以GPT-3级别的模型来看，训练的成本大致为八九百万元。这个价格对于许多互联网公司而言实在算不上什么“大手笔”。

记者在采访中也发现，若仅从部分技术层面来看，国内的一批人工智能公司水平已经跻身国际一流。然而，为何诸如ChatGPT这样被业内视为颠覆性的产品却没能由国内“首发”呢？

一家美国科技公司研究员的话，倒是提供一个新的思路：中国互联网科技公司节奏快，营收增长目标高，如果短期看不到明确盈利点，企业恐怕不愿意投下这笔“闲钱”。

然而，科技的发展很多时候就是在“闲钱”与“冷板凳”中诞生的。

一位自然语言研究员用一个生动的例子向记者说明：其实对这类大模型的训练就像是在培养一只小狗，你要教它做动作，做对了要奖励，做错了要纠正，这需要足够的时间和耐心。“你不知道哪天它会变得令你惊喜，你要做的就是坚持下去。”

当中国互联网企业已从“追赶者”转变为“同行者”，或许我们最需要的，恰恰是那一点“理想主义”——惟其如此，我们才能变为“领先者”。

然而知易行难。一位科技上市公司负责人的话引人深思：“作为一家公众公司，我们的经营也需要对投资者负责，很多科技的投资长期没有回报，投资者也不会答应。”这也反映出如今市场的另一面：资本在为公司插上腾飞翅膀的同时，也让这些企业被所有投资者的期望所裹挟。

如何平衡这两者，本身也是一个企业和市场走向成熟的必由之路。

ChatGPT是由一家“有限盈利”企业OpenAI打造的产品，它的走红或许能为我们提供一个足够“励志”的榜样。也许我们应当给这些企业多一些时间、多一些空间，而真正的科技型企业也要敢于投下这笔不大不小的“闲钱”，放胆迈开步子，朝着远方的星光，走出一条未曾有人走过的路。

（文章来源：上海证券报）

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